Data Scientist

Como uno de nuestros Data Scientists de Juegos

Serás una de las personas clave que ayuda a transformar preguntas de negocio en insights accionables. Investigarás y analizarás el comportamiento de los jugadores para generar recomendaciones basadas en datos. Para ello, escucharás a los distintos miembros del equipo, comprenderás el contexto y cuestionarás ideas de negocio cuando sea necesario.

Nuestros Data Scientists utilizan una amplia variedad de técnicas, como estadística frecuentista y bayesiana, machine learning, análisis exploratorio y explicativo de datos, inferencia causal, visualización de datos, modelización Monte Carlo, análisis econométrico, entre otras. La amplitud de estas responsabilidades requiere una gran capacidad de aprendizaje, eficiencia en el trabajo colaborativo y habilidad para comunicar datos e insights de forma clara y efectiva.

Los Data Scientists de Juegos son profesionales que impulsan la toma de decisiones de negocio mediante el uso de datos y análisis profundos.

Tendrás la oportunidad de trabajar con conjuntos de datos grandes y complejos, disfrutando de la autonomía necesaria para generar un impacto significativo en el éxito de nuestros juegos. Además, formarás parte de un equipo experimentado y altamente cualificado de aproximadamente 20 profesionales, con múltiples oportunidades de aprendizaje y desarrollo.

Qué harás

• Colaborar con los stakeholders para entender y definir los requisitos de análisis.
• Realizar análisis exploratorios de datos y convertir los hallazgos en preguntas que puedan responderse mediante técnicas analíticas.
• Utilizar analítica avanzada, métodos estadísticos, inferencia causal, machine learning u otras técnicas para responder preguntas y resolver problemas de negocio.
• Comunicar los resultados de forma clara y efectiva.
• Gestionar requisitos poco definidos o ambiguos.
• Explicar análisis complejos e ideas técnicas de manera sencilla y comprensible.
• Trabajar de forma autónoma en proyectos complejos.
• Mantener una actitud de aprendizaje continuo, adquiriendo nuevas habilidades y metodologías relacionadas con la ciencia de datos, la comunicación o la gestión de stakeholders.
• Utilizar una amplia variedad de herramientas y enfoques de ciencia de datos.

Qué buscamos

• Titulación universitaria o experiencia equivalente en un área orientada a los datos.
• Capacidad para utilizar técnicas de visualización de datos con el fin de comunicar análisis e insights de manera efectiva.
• Experiencia utilizando alguna de las siguientes disciplinas para responder preguntas de negocio o científicas: estadística, matemáticas, machine learning, econometría, inferencia causal, modelización Monte Carlo, entre otras.
• Experiencia trabajando con R y/o Python.
• Conocimientos y experiencia en SQL.

¿Por qué Product Madness?
Como parte de la familia Aristocrat, compartimos su misión de llenar de alegría la vida gracias al poder del juego, con un equipo de primer nivel que crea títulos líderes y de mayor recaudación en el género de casino social, entre ellos Heart of Vegas, Lightning Link y Cashman Casino.

Con un equipo global de 800 personas, Product Madness tiene su sede en Londres, y oficinas en Barcelona, Gdańsk, Lviv, Montreal y un equipo remoto en Estados Unidos, lo que nos convierte en una auténtica potencia global.

Nos guiamos por nuestro principio de “Las personas primero”. Independientemente de dónde, cuándo o cómo trabajen, los miembros de nuestro equipo tienen oportunidades para avanzar en su carrera profesional y crecer con nosotros. Nos enorgullece fomentar una cultura inclusiva, en la que se anima a cada persona a dar lo mejor de sí misma cada día.

Pero no confíes solo en nuestra palabra. En 2024, fuimos incluidos en la lista de los Global Inspiring Workplace Awards y recibimos un premio de bronce en los Stevies for Great Employers, en la categoría de “Empleador del año - Medios de comunicación y entretenimiento”.

Disponibilidad para viajar

Ninguna

Información adicional
En este momento, no podemos tramitar visados de trabajo para este puesto. Los candidatos deben tener permiso para trabajar a tiempo completo en el país donde se ofrece la vacante, sin necesidad de visado ahora ni en el futuro.